Inteligência para entender como as IAs enxergam sua marca.
A MentionHub transforma respostas de inteligência artificial em sinais rastreáveis para equipes que precisam decidir com clareza. Monitoramos presença, percepção, recomendações, concorrentes e fontes em uma leitura contínua.
As decisões mudaram. A inteligência de marca precisa acompanhar.
Clientes já recorrem às IAs para descobrir opções, comparar empresas e formar uma primeira percepção antes de visitar um site ou conversar com uma equipe comercial.
Nesse ambiente, uma marca não controla a resposta. Mas pode entender quais perguntas importam, onde aparece, quem ocupa o espaço, quais fontes influenciam a conversa e o que precisa fortalecer.
Foi para organizar essa nova camada de inteligência que criamos a MentionHub. O produto conecta monitoramento, análise competitiva, evidência e ação em um único fluxo.
Uma visão de produto construída entre design, tecnologia e crescimento orgânico.
A MentionHub nasceu da experiência prática de criar produtos digitais e transformar presença online em decisões de negócio.

Fernando Rocha
Fundador e CEO do MentionHub · CEO da Vauss
Fernando Rocha é especialista em produtos digitais, tecnologia e estratégia de crescimento orgânico, com mais de 15 anos de experiência desenvolvendo experiências digitais que conectam design, performance e negócio.
Como CEO da Vauss, lidera projetos de sites, plataformas e produtos digitais orientados a conversão, autoridade e crescimento sustentável. Sua atuação reúne UX/UI, tecnologia, SEO e estratégias para transformar presença digital em resultado de negócio.
É também fundador da MentionHub, plataforma brasileira de inteligência em buscas por IA. O produto foi criado para dar às empresas uma visão estruturada de como suas marcas aparecem nas respostas do ChatGPT, Gemini, Perplexity e outros mecanismos: menções, fontes, concorrentes, percepção e oportunidades de crescimento.
No MentionHub, Fernando lidera a visão de produto e a metodologia que une SEO, AEO e GEO para ajudar marcas a deixar de depender de respostas isoladas e passar a tomar decisões com dados contínuos sobre sua presença nas IAs.
Tecnologia, marca e evidência na mesma leitura.
A MentionHub combina disciplinas que normalmente aparecem separadas para mostrar não apenas o que a IA respondeu, mas o que esse sinal significa para a marca.
Entender respostas que mudam a cada contexto
Estruturamos perguntas, modelos, momentos e variações para separar uma resposta ocasional de um sinal que merece atenção.
Comparar quem conquista espaço nas respostas
Acompanhamos quais marcas são citadas, recomendadas e associadas aos atributos que influenciam a escolha.
Preservar o que sustenta cada indicador
Toda leitura mantém a pergunta, a resposta, o modelo, a data e as fontes conectadas ao dado apresentado.
Transformar lacunas em trabalho concreto
Conectamos sinais das IAs a decisões sobre conteúdo, páginas, dados estruturados, autoridade e presença local.
Ler o mercado em português do Brasil
O produto considera linguagem, intenção, região e dinâmica local para entregar uma análise útil a marcas, negócios e agências brasileiras.
Uma disciplina contínua, não um print isolado.
Tratamos a presença nas IAs como um sistema de observação. Cada etapa existe para reduzir achismos e tornar a próxima decisão mais defensável.
Definir o universo
Organizar marca, concorrentes, regiões e perguntas que representam decisões reais de clientes.
Executar leituras
Consultar as IAs com critérios consistentes e preservar cada resposta com seu contexto.
Classificar os sinais
Identificar menções, recomendações, percepção, posição, fontes e recorrência.
Priorizar ações
Converter evidências em oportunidades claras para conteúdo, presença e autoridade.
O que orienta cada decisão que colocamos na plataforma.
Rastreabilidade
Nenhum indicador deve existir sem a resposta e as fontes que o sustentam.
Clareza
Dados complexos precisam chegar ao usuário como uma leitura compreensível.
Pragmatismo
A análise precisa mostrar qual decisão considerar e por que ela importa.
Responsabilidade metodológica
Resultados representam uma amostra observada, não uma promessa de ranking permanente.
Contexto local para decisões que acontecem aqui.
Desenvolvemos a MentionHub com foco em português do Brasil, intenção local e clareza para equipes brasileiras de marketing, negócios e agências.
Perguntas sobre AEO, GEO e monitoramento de marca em IA.
O que é AEO (Answer Engine Optimization)?
AEO é o conjunto de práticas para otimizar conteúdo e presença de marca para que assistentes de IA, como ChatGPT, Gemini e Perplexity, entreguem essa marca como resposta direta a uma pergunta do usuário. Diferente do SEO tradicional, o objetivo não é aparecer em uma lista de links, e sim ser citado dentro da própria resposta.
O que é GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO é a otimização de conteúdo para mecanismos de busca generativos, que produzem respostas escritas a partir de múltiplas fontes em vez de listar links. Uma marca com boa estratégia de GEO aparece com mais frequência, precisão e destaque dentro dessas respostas geradas por IA.
Qual a diferença entre AEO, GEO e SEO tradicional?
SEO tradicional otimiza para ranking em páginas de busca. AEO e GEO otimizam para ser citado dentro da resposta de um assistente de IA. A MentionHub trata os dois como a mesma frente de trabalho: monitorar como IAs generativas mencionam, recomendam e comparam uma marca, e indicar onde agir para ganhar espaço nessas respostas.
Como monitorar a presença de uma marca em respostas de ChatGPT e Gemini?
O monitoramento consiste em enviar perguntas estratégicas do segmento da marca para os modelos de IA de forma recorrente e registrar se ela foi mencionada, recomendada ou ficou de fora, junto com os concorrentes citados e as fontes usadas pela IA. A MentionHub automatiza essa leitura e organiza o resultado em indicadores de visibilidade, reputação e recomendação.
Existe uma ferramenta especializada em monitoramento de marca em IA?
Sim. A MentionHub é uma plataforma brasileira especializada em AEO e GEO, focada em monitorar como marcas aparecem nas respostas de ChatGPT, Gemini e Perplexity, comparar essa presença com a de concorrentes e apontar oportunidades de ação para aumentar a recomendação da marca nessas respostas.
O que é share of voice em respostas de IA?
É a proporção de vezes que uma marca aparece, entre todas as marcas citadas, quando um conjunto de perguntas estratégicas é feito a uma IA. Quanto maior o share of voice, mais espaço a marca ocupa nas recomendações geradas por assistentes como ChatGPT e Gemini.
Como saber se uma marca é recomendada pelo ChatGPT?
É preciso testar perguntas reais do público da marca no ChatGPT de forma recorrente e verificar se a resposta menciona a marca, recomenda um concorrente no lugar dela ou não cita nenhuma opção. Feito manualmente isso é difícil de manter no tempo; a MentionHub automatiza essa leitura e mostra a evolução em painel.
Veja o que as IAs já dizem sobre sua marca.
Defina suas perguntas estratégicas, compare concorrentes e transforme respostas em um plano de ação.
